opam-health-check log - eigen.0.3.3 on 5.3-opam

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Building on doris.caelum.ci.dev

(from ocaml/opam:debian-unstable)
Unable to find image 'ocaml/opam:debian-unstable' locally
debian-unstable: Pulling from ocaml/opam
f6fae32d1855: Already exists
2b6b54cb75df: Already exists
7f4f75d80dc4: Already exists
86f2c2d376f7: Already exists
5fce5bf93f18: Already exists
91d6c59c3ffe: Already exists
9780bb50741d: Already exists
51f01f04294b: Already exists
46b42b345cac: Already exists
1dd5551ce92c: Already exists
55008ed07edc: Already exists
c1e792eee16f: Already exists
b2a816a70be2: Already exists
64b40eba7a69: Already exists
11491332e35e: Already exists
3314a0772c11: Already exists
9ba5ca987e73: Already exists
a5233de9b1e5: Already exists
bc6dd62b0adb: Already exists
17089b4923c4: Already exists
4dc2bdc414fd: Already exists
4f4fb700ef54: Already exists
1778f929414c: Already exists
21b3034f3560: Already exists
abe40b09cbf3: Already exists
1b0f9717b4f3: Already exists
46bab8457678: Already exists
f75badf20e81: Already exists
92b4348edd65: Already exists
f8b463772393: Already exists
dad7d278149c: Already exists
0ef56c176f19: Already exists
3fe17d841d7c: Already exists
cc682b2328b3: Already exists
cb04b5db3fe0: Pulling fs layer
7951eb285fe1: Pulling fs layer
8eddfc5be3a8: Pulling fs layer
fe0095345d4c: Pulling fs layer
c76cecb20b59: Pulling fs layer
375b1046045f: Pulling fs layer
92c985427cd1: Pulling fs layer
f7d3b985b1ba: Pulling fs layer
7c6e6b052f9d: Pulling fs layer
e92f54e86812: Pulling fs layer
f8805f233c2e: Pulling fs layer
83373b952d2c: Pulling fs layer
663dc85a117d: Pulling fs layer
e92f54e86812: Waiting
f8805f233c2e: Waiting
83373b952d2c: Waiting
c76cecb20b59: Waiting
375b1046045f: Waiting
663dc85a117d: Waiting
92c985427cd1: Waiting
7c6e6b052f9d: Waiting
7951eb285fe1: Download complete
fe0095345d4c: Verifying Checksum
fe0095345d4c: Download complete
c76cecb20b59: Verifying Checksum
c76cecb20b59: Download complete
375b1046045f: Verifying Checksum
375b1046045f: Download complete
92c985427cd1: Verifying Checksum
92c985427cd1: Download complete
f7d3b985b1ba: Verifying Checksum
f7d3b985b1ba: Download complete
7c6e6b052f9d: Verifying Checksum
7c6e6b052f9d: Download complete
e92f54e86812: Verifying Checksum
e92f54e86812: Download complete
f8805f233c2e: Download complete
83373b952d2c: Download complete
663dc85a117d: Verifying Checksum
663dc85a117d: Download complete
cb04b5db3fe0: Verifying Checksum
cb04b5db3fe0: Download complete
8eddfc5be3a8: Verifying Checksum
8eddfc5be3a8: Download complete
cb04b5db3fe0: Pull complete
7951eb285fe1: Pull complete
8eddfc5be3a8: Pull complete
fe0095345d4c: Pull complete
c76cecb20b59: Pull complete
375b1046045f: Pull complete
92c985427cd1: Pull complete
f7d3b985b1ba: Pull complete
7c6e6b052f9d: Pull complete
e92f54e86812: Pull complete
f8805f233c2e: Pull complete
83373b952d2c: Pull complete
663dc85a117d: Pull complete
Digest: sha256:215d78cea03ed28969926c5e696b68d631be333be3e2b3e86a048d1da602d241
Status: Downloaded newer image for ocaml/opam:debian-unstable
2025-08-11 14:50.52 ---> using "0acd5aeaa8f7bc314514d9795d14a7f12ec72a6a5b11c5904350189734c6859b" from cache

/: (user (uid 1000) (gid 1000))

/: (env OPAMPRECISETRACKING 1)

/: (env OPAMUTF8 never)

/: (env OPAMEXTERNALSOLVER builtin-0install)

/: (env OPAMCRITERIA +removed)

/: (env CI true)

/: (env OPAM_HEALTH_CHECK_CI true)

/: (run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam"))
2025-08-11 14:50.52 ---> using "40df4fa4cdfc68a5fa7a326047e82a7adc5df52b8059d4a7b745bdd50aad56e7" from cache

/: (run (network host)
        (shell "rm -rf ~/opam-repository && git clone -q 'https://github.com/ocaml/opam-repository' ~/opam-repository && git -C ~/opam-repository checkout -q 854fc71d55ce63c2ce04935106fe0551861f9a39"))
2025-08-11 14:50.52 ---> using "475916120a5e8bdd46d5bf720fb18956c4e33cacc85007945b14f932636914ee" from cache

/: (run (shell "rm -rf ~/.opam && opam init -ya --bare --config ~/.opamrc-sandbox ~/opam-repository"))
Configuring from /home/opam/.opamrc-sandbox, then /home/opam/.opamrc, and finally from built-in defaults.
Checking for available remotes: rsync and local, git.
  - you won't be able to use mercurial repositories unless you install the hg command on your system.
  - you won't be able to use darcs repositories unless you install the darcs command on your system.


<><> Fetching repository information ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[default] Initialised

User configuration:
  ~/.profile is already up-to-date.
[NOTE] Make sure that ~/.profile is well sourced in your ~/.bashrc.

2025-08-11 14:50.52 ---> using "9be99d11144cc1a35d40ac27ad0f9322c1e9cd078064bb7137a66028612eb814" from cache

/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
        (network host)
        (shell "opam switch create --repositories=default '5.3-opam' '5.3.0'"))

<><> Installing new switch packages <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
Switch invariant: ["ocaml-base-compiler" {= "5.3.0"}]

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved ocaml-config.3  (cached)
-> installed base-bigarray.base
-> installed base-threads.base
-> installed base-unix.base
-> installed ocaml-options-vanilla.1
-> retrieved ocaml-compiler.5.3.0  (cached)
-> installed ocaml-compiler.5.3.0
-> installed ocaml-base-compiler.5.3.0
-> installed ocaml-config.3
-> installed ocaml.5.3.0
-> installed base-domains.base
-> installed base-effects.base
-> installed base-nnp.base
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env --switch=5.3-opam)
2025-08-11 14:50.52 ---> using "b9fcdb3ea6c521a476456b374999641423e11455d71ed9962c683d63e24f241d" from cache

/: (run (network host)
        (shell "opam update --depexts"))
+ /usr/bin/sudo "apt-get" "update"
- Get:1 http://deb.debian.org/debian unstable InRelease [216 kB]
- Get:2 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages.diff/Index [63.6 kB]
- Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages T-2025-08-11-0818.03-F-2025-08-09-1855.42.pdiff [283 kB]
- Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages T-2025-08-11-0818.03-F-2025-08-09-1855.42.pdiff [283 kB]
- Fetched 562 kB in 1s (410 kB/s)
- Reading package lists...
2025-08-11 14:50.52 ---> using "ae9398ef5a2cbea98741e4c1fc188ccf6f9cbafdc909f5d707d3bf1a05297c76" from cache

/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
        (network host)
        (shell "opam pin add -k version dune $(opam show -f version dune)"))
dune is now pinned to version 3.19.1

The following actions will be performed:
=== install 1 package
  - install dune 3.19.1 (pinned)

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved dune.3.19.1  (cached)
-> installed dune.3.19.1
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2025-08-11 14:50.52 ---> using "d61dddc75f3540a1266573579489b25149345e987938e9ad2c4ab34791d06a66" from cache

/: (env DUNE_CACHE enabled)

/: (env DUNE_CACHE_TRANSPORT direct)

/: (env DUNE_CACHE_DUPLICATION copy)

/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
        (network host)
        (shell  "opam remove -y eigen.0.3.3\
               \nopam install -vy eigen.0.3.3\
               \nres=$?\
               \nif [ $res = 31 ]; then\
               \n    if opam show -f x-ci-accept-failures: eigen.0.3.3 | grep -q 'debian-unstable'; then\
               \n        echo \"This package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\"\
               \n        exit 69\
               \n    fi\
               \nfi \
               \n\
               \n\
               \nexit $res"))
[NOTE] eigen.0.3.3 is not installed.

Nothing to do.
The following actions will be performed:
=== install 7 packages
  - install bigarray-compat   1.1.0  [required by ctypes]
  - install csexp             1.5.2  [required by dune-configurator]
  - install ctypes            0.23.0 [required by eigen]
  - install dune-configurator 3.19.1 [required by eigen]
  - install eigen             0.3.3
  - install integers          0.7.0  [required by ctypes]
  - install stdlib-shims      0.3.0  [required by integers]

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
Processing  1/21: [bigarray-compat.1.1.0: extract]
Processing  2/21: [bigarray-compat.1.1.0: extract] [csexp.1.5.2: extract]
Processing  3/21: [bigarray-compat.1.1.0: extract] [csexp.1.5.2: extract] [ctypes.0.23.0: extract]
-> retrieved bigarray-compat.1.1.0  (cached)
Processing  3/21: [csexp.1.5.2: extract] [ctypes.0.23.0: extract]
Processing  4/21: [csexp.1.5.2: extract] [ctypes.0.23.0: extract] [dune-configurator.3.19.1: extract]
Processing  5/21: [csexp.1.5.2: extract] [ctypes.0.23.0: extract] [dune-configurator.3.19.1: extract] [bigarray-compat: dune build]
-> retrieved csexp.1.5.2  (cached)
Processing  5/21: [ctypes.0.23.0: extract] [dune-configurator.3.19.1: extract] [bigarray-compat: dune build]
Processing  6/21: [ctypes.0.23.0: extract] [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [bigarray-compat: dune build]
Processing  7/21: [ctypes.0.23.0: extract] [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
-> retrieved ctypes.0.23.0  (cached)
Processing  7/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
Processing  8/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [integers.0.7.0: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
-> retrieved integers.0.7.0  (cached)
Processing  8/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
Processing  9/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [stdlib-shims.0.3.0: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
-> retrieved stdlib-shims.0.3.0  (cached)
Processing  9/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
Processing 10/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [eigen.0.3.3: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build] [stdlib-shims: dune build]
-> retrieved eigen.0.3.3  (cached)
Processing 10/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build] [stdlib-shims: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "csexp" "-j" "255" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/csexp.1.5.2)
- (cd _build/default && /home/opam/.opam/5.3-opam/bin/ocamlc.opt -w -40 -g -bin-annot -bin-annot-occurrences -I src/.csexp.objs/byte -intf-suffix .ml -no-alias-deps -o src/.csexp.objs/byte/csexp.cmo -c -impl src/csexp.ml)
- File "src/csexp.ml", line 236, characters 7-14:
- 236 |     [@@inlined always]
-              ^^^^^^^
- Warning 53 [misplaced-attribute]: the "inlined" attribute cannot appear in this context
- (cd _build/default && /home/opam/.opam/5.3-opam/bin/ocamlopt.opt -w -40 -g -I src/.csexp.objs/byte -I src/.csexp.objs/native -intf-suffix .ml -no-alias-deps -o src/.csexp.objs/native/csexp.cmx -c -impl src/csexp.ml)
- File "src/csexp.ml", line 236, characters 7-14:
- 236 |     [@@inlined always]
-              ^^^^^^^
- Warning 53 [misplaced-attribute]: the "inlined" attribute cannot appear in this context
-> compiled  csexp.1.5.2
Processing 10/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [bigarray-compat: dune build] [stdlib-shims: dune build]
-> installed csexp.1.5.2
Processing 11/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [bigarray-compat: dune build] [stdlib-shims: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "bigarray-compat" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/bigarray-compat.1.1.0)
-> compiled  bigarray-compat.1.1.0
Processing 11/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [stdlib-shims: dune build]
-> installed bigarray-compat.1.1.0
Processing 12/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [stdlib-shims: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "stdlib-shims" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/stdlib-shims.0.3.0)
-> compiled  stdlib-shims.0.3.0
Processing 12/21: [dune-configurator.3.19.1: extract]
-> installed stdlib-shims.0.3.0
Processing 13/21: [dune-configurator.3.19.1: extract]
Processing 14/21: [dune-configurator.3.19.1: extract] [integers: dune build]
-> retrieved dune-configurator.3.19.1  (cached)
Processing 14/21: [integers: dune build]
Processing 15/21: [dune-configurator: rm] [integers: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "integers" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/integers.0.7.0)
-> compiled  integers.0.7.0
Processing 15/21: [dune-configurator: rm]
-> installed integers.0.7.0
Processing 16/21: [dune-configurator: rm]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "rm" "-rf" "vendor/csexp" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/dune-configurator.3.19.1)
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "rm" "-rf" "vendor/pp" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/dune-configurator.3.19.1)
Processing 16/21: [dune-configurator: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "dune-configurator" "-j" "255" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/dune-configurator.3.19.1)
-> compiled  dune-configurator.3.19.1
-> installed dune-configurator.3.19.1
Processing 18/21: [ctypes: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "ctypes" "-j" "255" "--promote-install-files=false" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/ctypes.0.23.0)
Processing 18/21: [ctypes: dune install]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "install" "-p" "ctypes" "--create-install-files" "ctypes" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/ctypes.0.23.0)
-> compiled  ctypes.0.23.0
-> installed ctypes.0.23.0
Processing 20/21: [eigen: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "eigen" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.3-opam/.opam-switch/build/eigen.0.3.3)
- (cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -fPIC -pthread -fPIC -ansi -pedantic -O3 -std=c++11 -Ofast -march=native -mfpmath=sse -msse2 -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.opam/5.3-opam/lib/ocaml -I /home/opam/.opam/5.3-opam/lib/bigarray-compat -I /home/opam/.opam/5.3-opam/lib/ctypes -I /home/opam/.opam/5.3-opam/lib/integers -I /home/opam/.opam/5.3-opam/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_tensor.o -c lib/eigen_tensor.cpp)
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105,
-                  from lib/eigen_tensor.cpp:8:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                 ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42:   required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
-    61 |   typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
-       |                                          ^~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16:   required from here
-    19 |   std::cout << x << std::endl;
-       |                ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   162 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
-   104 |     PacketAccess = (PacketSize > 1),
-       |                     ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42:   required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
-    61 |   typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
-       |                                          ^~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16:   required from here
-    19 |   std::cout << x << std::endl;
-       |                ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   100 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
-       |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                      ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107:   required from here
-    35 |   output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
-       |                                                                                                           ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   100 |     IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                       ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107:   required from here
-    35 |   output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
-       |                                                                                                           ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-    42 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
-   572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
-       |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                      ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135:   required from here
-    51 |   input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
-       |                                                                                                                                       ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
-   104 |     PacketAccess = (PacketSize > 1),
-       |                     ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92:   required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
-   140 |       internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
-       |                                                                                            ^~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30:   required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
-   147 |   typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
-       |                        ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
-   572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
-       |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                      ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135:   required from here
-    51 |   input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
-       |                                                                                                                                       ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   100 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
-       |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                      ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:67:138:   required from here
-    67 |   kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
-       |                                                                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
-       |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                      ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
-    85 |   output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
-       |                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    97 |     PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
-       |                                                      ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107:   required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
-    85 |   static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
-       |                                                                                                           ^~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    86 |   typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
-       |                                  ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107:   required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
-   104 |   static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
-       |                                                                                                           ^~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
-       |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-   105 |     IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
-       |                                                   ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
-    96 |   typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
-       |                                                                      ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
-    92 |   static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
-       |                                                                  ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
-    85 |   output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
-       |                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   162 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- ...TRUNCATED BY DUNE...
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46:   required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
-    42 |     return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59:   required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
-   250 |       return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
-       |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58:   required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
-   377 |       return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
-       |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7:   required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
-   334 |       evalTo(data);
-       |       ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
-   128 |     return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
-   128 |     return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61:   required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
-    57 |     const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_d.cpp:115:131:   required from here
-   115 |   input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
-       |                                                                                                                                   ^
- lib/unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
-    40 |       internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                    ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:119:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   187 |     EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
-       |                          ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   142 |     return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   196 |       PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   142 |     return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46:   required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
-    42 |     return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7:   required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
-   334 |       evalTo(data);
-       |       ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
-   128 |     return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
-   128 |     return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61:   required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
-    57 |     const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
-    85 |   output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
-       |                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-    90 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   187 |     EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
-       |                          ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   142 |     return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   196 |       PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   142 |     return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46:   required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
-    42 |     return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7:   required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
-   334 |       evalTo(data);
-       |       ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
-   128 |     return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
-   128 |     return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61:   required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
-    57 |     const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90:   required from here
-    98 |   output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
-       |                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
-    90 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:127:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   260 |     EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
-       |                          ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   184 |       return packetColMajor(index);
-       |              ^~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   233 |       PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   142 |     return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
-   196 |       PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7:   required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
-   334 |       evalTo(data);
-       |       ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
-   128 |     return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
-   128 |     return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61:   required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
-    57 |     const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
-    85 |   output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
-       |                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-    93 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   260 |     EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
-       |                          ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   184 |       return packetColMajor(index);
-       |              ^~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   233 |       PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   142 |     return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64:   required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
-   196 |       PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7:   required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
-   334 |       evalTo(data);
-       |       ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
-   128 |     return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44:   required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
-   128 |     return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
-       |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61:   required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
-    57 |     const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
-       |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
-   310 |       internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
-       |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90:   required from here
-    98 |   output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
-       |                                                                                          ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
-    93 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
-> compiled  eigen.0.3.3
-> installed eigen.0.3.3
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2025-08-11 14:52.06 ---> saved as "efb377ce520e86d32279b15a05e20708919f3d395318e11a273da993251911f1"
Job succeeded