Building on x86-bm-c9.sw.ocaml.org
(from ocaml/opam:debian-unstable)
Unable to find image 'ocaml/opam:debian-unstable' locally
debian-unstable: Pulling from ocaml/opam
6d8fcbb41e13: Pulling fs layer
940f12701cd0: Pulling fs layer
1c01f7c02e6a: Pulling fs layer
d5c8821fa125: Pulling fs layer
48881f7bc51c: Pulling fs layer
adffbea7aa7f: Pulling fs layer
2b56648f5ebb: Pulling fs layer
a35c3ba44777: Pulling fs layer
94d175db2ba1: Pulling fs layer
adffbea7aa7f: Waiting
2b56648f5ebb: Waiting
48881f7bc51c: Waiting
d5c8821fa125: Waiting
a35c3ba44777: Waiting
1c01f7c02e6a: Verifying Checksum
1c01f7c02e6a: Download complete
940f12701cd0: Verifying Checksum
940f12701cd0: Download complete
d5c8821fa125: Verifying Checksum
d5c8821fa125: Download complete
48881f7bc51c: Verifying Checksum
48881f7bc51c: Download complete
2b56648f5ebb: Verifying Checksum
2b56648f5ebb: Download complete
a35c3ba44777: Verifying Checksum
94d175db2ba1: Verifying Checksum
94d175db2ba1: Download complete
adffbea7aa7f: Verifying Checksum
adffbea7aa7f: Download complete
6d8fcbb41e13: Verifying Checksum
6d8fcbb41e13: Download complete
6d8fcbb41e13: Pull complete
940f12701cd0: Pull complete
1c01f7c02e6a: Pull complete
d5c8821fa125: Pull complete
48881f7bc51c: Pull complete
adffbea7aa7f: Pull complete
2b56648f5ebb: Pull complete
a35c3ba44777: Pull complete
94d175db2ba1: Pull complete
Digest: sha256:d566aebdbe5296cf14b3f26a3c52fbcf1f1c4ebf5a986e6a1c6c95da3fd3bf7c
Status: Downloaded newer image for ocaml/opam:debian-unstable
2025-03-06 00:50.44 ---> using "0acd5aeaa8f7bc314514d9795d14a7f12ec72a6a5b11c5904350189734c6859b" from cache
/: (user (uid 1000) (gid 1000))
/: (env OPAMPRECISETRACKING 1)
/: (env OPAMUTF8 never)
/: (env OPAMEXTERNALSOLVER builtin-0install)
/: (env OPAMCRITERIA +removed)
/: (env CI true)
/: (env OPAM_HEALTH_CHECK_CI true)
/: (run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam"))
2025-03-06 00:50.44 ---> using "40df4fa4cdfc68a5fa7a326047e82a7adc5df52b8059d4a7b745bdd50aad56e7" from cache
/: (run (network host)
(shell "rm -rf ~/opam-repository && git clone -q 'https://github.com/ocaml/opam-repository' ~/opam-repository && git -C ~/opam-repository checkout -q 91d74cddbf72d811a49b9630c97f596a1cff1b01"))
2025-03-06 00:50.44 ---> using "5d3840b4c7f9f54169af09170d1aa8fd4b7bb6d06fdc2ddef6623335f617fc58" from cache
/: (run (shell "rm -rf ~/.opam && opam init -ya --bare --config ~/.opamrc-sandbox ~/opam-repository"))
Configuring from /home/opam/.opamrc-sandbox, then /home/opam/.opamrc, and finally from built-in defaults.
Checking for available remotes: rsync and local, git.
- you won't be able to use mercurial repositories unless you install the hg command on your system.
- you won't be able to use darcs repositories unless you install the darcs command on your system.
<><> Fetching repository information ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[default] Initialised
User configuration:
~/.profile is already up-to-date.
[NOTE] Make sure that ~/.profile is well sourced in your ~/.bashrc.
2025-03-06 00:50.44 ---> using "453f7bba3ee9785d061c2427da8d36c5123d500f4017e0bec2d103900a1a0287" from cache
/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
(network host)
(shell "opam switch create --repositories=default '5.3' '5.3.0'"))
<><> Installing new switch packages <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
Switch invariant: ["ocaml-base-compiler" {= "5.3.0"} | "ocaml-system" {= "5.3.0"}]
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved ocaml-config.3 (cached)
-> installed base-bigarray.base
-> installed base-threads.base
-> installed base-unix.base
-> installed ocaml-options-vanilla.1
-> retrieved ocaml-compiler.5.3.0 (cached)
-> installed ocaml-compiler.5.3.0
-> installed ocaml-base-compiler.5.3.0
-> installed ocaml-config.3
-> installed ocaml.5.3.0
-> installed base-domains.base
-> installed base-effects.base
-> installed base-nnp.base
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env --switch=5.3)
2025-03-06 00:50.44 ---> using "9153251622c2480ac6378fbeb8ffba3796a36cf71952039bdd1556d3dc12657a" from cache
/: (run (network host)
(shell "opam update --depexts"))
+ /usr/bin/sudo "apt-get" "update"
- Get:1 http://deb.debian.org/debian unstable InRelease [205 kB]
- Get:2 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages.diff/Index [63.6 kB]
- Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages T-2025-03-05-2010.23-F-2025-03-02-1408.49.pdiff [301 kB]
- Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages T-2025-03-05-2010.23-F-2025-03-02-1408.49.pdiff [301 kB]
- Fetched 569 kB in 2s (249 kB/s)
- Reading package lists...
2025-03-06 00:50.44 ---> using "89b470bc63e066db524389115a52f0758f8ff042ec66cce04c74773b4cdc402f" from cache
/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
(network host)
(shell "opam pin add -k version dune $(opam show -f version dune)"))
dune is now pinned to version 3.17.2
The following actions will be performed:
=== install 1 package
- install dune 3.17.2 (pinned)
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved dune.3.17.2 (cached)
-> installed dune.3.17.2
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2025-03-06 00:50.44 ---> using "c641eb315c1895946dc8bdda673539a4fe8dfdf7c0fe8f0b24a5ed7f0380ec08" from cache
/: (env DUNE_CACHE enabled)
/: (env DUNE_CACHE_TRANSPORT direct)
/: (env DUNE_CACHE_DUPLICATION copy)
/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
(network host)
(shell "curl -fsSL https://get.dune.build/install | sh"))
#=#=#
##O#-#
##O=# #
0.1%
# 1.4%
#### 6.7%
################### 26.9%
################################################################### 93.7%
######################################################################## 100.0%
dune x86_64-unknown-linux-musl was installed successfully to ~/.local/bin/dune
#=#=#
##O#-#
0.0%
0.7%
## 2.9%
### 5.4%
#### 6.1%
###### 9.2%
######## 12.2%
########### 15.8%
############# 18.2%
############# 19.3%
############### 22.1%
################# 24.3%
#################### 28.3%
##################### 30.4%
###################### 31.2%
####################### 33.2%
######################### 36.1%
########################## 36.4%
############################# 40.4%
############################## 42.5%
################################# 46.8%
################################## 48.6%
##################################### 52.1%
####################################### 54.6%
########################################## 58.4%
########################################### 60.7%
############################################# 63.0%
############################################### 66.3%
################################################ 66.8%
################################################ 66.9%
################################################ 67.1%
################################################ 67.7%
################################################# 69.4%
#################################################### 72.3%
#################################################### 72.8%
##################################################### 74.9%
######################################################## 78.7%
######################################################## 78.9%
########################################################### 82.9%
############################################################# 85.0%
############################################################### 88.8%
################################################################# 91.0%
################################################################## 92.8%
#################################################################### 94.6%
##################################################################### 96.4%
##################################################################### 97.1%
###################################################################### 97.7%
####################################################################### 99.2%
######################################################################## 100.0%
Revision cache was populated successfully
To use dune you will need to source the file "$HOME/.local/share/dune/env/env.bash" (or similar as appropriate for your shell)
export PATH="/home/opam/.local/bin:$PATH"
To get started, run:
dune --help
2025-03-06 00:50.44 ---> using "f011d6aacc0b29335914115b23745014374a7d56001f37c89000072ee3528ae8" from cache
/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
(network host)
(shell "sudo apt-get install -y python3-sexpdata && echo 'import sexpdata\
\nwith open(\"dune-project\", \"r\") as f:\
\n content = [i for i in sexpdata.loads(\"(\" + f.read() + \")\") if not i[0] == sexpdata.Symbol(\"package\")]\
\n print(sexpdata.dumps(content[0]))\
\n for i in content[1:]:\
\n print(sexpdata.dumps(i))' > /tmp/opam-health-check-remove-package.py"))
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following additional packages will be installed:
libpython3-stdlib libpython3.13-minimal libpython3.13-stdlib media-types
python3 python3-minimal python3.13 python3.13-minimal
Suggested packages:
python3-doc python3-tk python3-venv python3.13-venv python3.13-doc
binfmt-support
The following NEW packages will be installed:
libpython3-stdlib libpython3.13-minimal libpython3.13-stdlib media-types
python3 python3-minimal python3-sexpdata python3.13 python3.13-minimal
0 upgraded, 9 newly installed, 0 to remove and 12 not upgraded.
Need to get 5893 kB of archives.
After this operation, 23.1 MB of additional disk space will be used.
Get:1 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 libpython3.13-minimal amd64 3.13.2-1 [859 kB]
Get:2 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 python3.13-minimal amd64 3.13.2-1 [2205 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 python3-minimal amd64 3.13.2-2 [27.1 kB]
Get:4 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 media-types all 12.0.0 [28.9 kB]
Get:5 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 libpython3.13-stdlib amd64 3.13.2-1 [1979 kB]
Get:6 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 python3.13 amd64 3.13.2-1 [745 kB]
Get:7 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 libpython3-stdlib amd64 3.13.2-2 [10.1 kB]
Get:8 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 python3 amd64 3.13.2-2 [28.1 kB]
Get:9 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 python3-sexpdata all 1.0.2-1 [9940 B]
Fetched 5893 kB in 0s (56.8 MB/s)
Selecting previously unselected package libpython3.13-minimal:amd64.
(Reading database ...
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 19688 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../libpython3.13-minimal_3.13.2-1_amd64.deb ...
Unpacking libpython3.13-minimal:amd64 (3.13.2-1) ...
Selecting previously unselected package python3.13-minimal.
Preparing to unpack .../python3.13-minimal_3.13.2-1_amd64.deb ...
Unpacking python3.13-minimal (3.13.2-1) ...
Setting up libpython3.13-minimal:amd64 (3.13.2-1) ...
Setting up python3.13-minimal (3.13.2-1) ...
Selecting previously unselected package python3-minimal.
(Reading database ...
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 20013 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../python3-minimal_3.13.2-2_amd64.deb ...
Unpacking python3-minimal (3.13.2-2) ...
Selecting previously unselected package media-types.
Preparing to unpack .../media-types_12.0.0_all.deb ...
Unpacking media-types (12.0.0) ...
Selecting previously unselected package libpython3.13-stdlib:amd64.
Preparing to unpack .../libpython3.13-stdlib_3.13.2-1_amd64.deb ...
Unpacking libpython3.13-stdlib:amd64 (3.13.2-1) ...
Selecting previously unselected package python3.13.
Preparing to unpack .../python3.13_3.13.2-1_amd64.deb ...
Unpacking python3.13 (3.13.2-1) ...
Selecting previously unselected package libpython3-stdlib:amd64.
Preparing to unpack .../libpython3-stdlib_3.13.2-2_amd64.deb ...
Unpacking libpython3-stdlib:amd64 (3.13.2-2) ...
Setting up python3-minimal (3.13.2-2) ...
Selecting previously unselected package python3.
(Reading database ...
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 20463 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../python3_3.13.2-2_amd64.deb ...
Unpacking python3 (3.13.2-2) ...
Selecting previously unselected package python3-sexpdata.
Preparing to unpack .../python3-sexpdata_1.0.2-1_all.deb ...
Unpacking python3-sexpdata (1.0.2-1) ...
Setting up media-types (12.0.0) ...
Setting up libpython3.13-stdlib:amd64 (3.13.2-1) ...
Setting up libpython3-stdlib:amd64 (3.13.2-2) ...
Setting up python3.13 (3.13.2-1) ...
Setting up python3 (3.13.2-2) ...
running python rtupdate hooks for python3.13...
running python post-rtupdate hooks for python3.13...
Setting up python3-sexpdata (1.0.2-1) ...
2025-03-06 00:50.44 ---> using "664281dd2356be6f500aeea7e9ae63fb871ef3d5ff0fb2a5e97ae90437f02f67" from cache
/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
(network host)
(shell "PLACE=$(mktemp -d) && cd $PLACE && echo '(lang dune 3.17)\
\n(package\
\n (name dummy)\
\n (allow_empty true)\
\n (depends (ocaml (= 5.3.0))))' > dune-project && PATH=$HOME/.local/bin:$PATH dune pkg lock && PATH=$HOME/.local/bin:$PATH dune build"))
Solution for dune.lock:
- ocaml.5.3.0
- ocaml-base-compiler.5.3.0
- ocaml-compiler.5.3.0
- ocaml-config.3
Downloading ocaml-compiler.5.3.0
Building ocaml-compiler.5.3.0
Building ocaml-base-compiler.5.3.0
2025-03-06 00:50.44 ---> using "01fa0f5577cf2b5950b0c0f9bbaecef6e6379a6e7d5a84b4fa0164f8871e2e01" from cache
/: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
(network host)
(shell "cd $HOME && opam source eigen.0.3.3 && cd eigen.0.3.3 && for opam in *.opam; do opam show --raw ${opam%.opam} > $opam; done && opam install ./ --depext-only --with-test --with-doc && for opam in *.opam; do rm $opam; echo ${opam%.opam} >> /tmp/packages-locally-available; done && opam show --raw eigen.0.3.3 > eigen.opam && python3 /tmp/opam-health-check-remove-package.py > dune-project-new && mv dune-project-new dune-project && sudo apt-get remove -y python3-sexpdata && sudo apt-get autoremove -y && echo '(lang dune 3.17)\
\n(lock_dir\
\n (repositories overlay default))\
\n\
\n(repository\
\n (name default)\
\n (url \"file:///home/opam/opam-repository\"))\
\n\
\n\
\n' > dune-workspace && PATH=$HOME/.local/bin:$PATH dune pkg lock &> /tmp/packages-wanted || true && echo eigen >> /tmp/packages-to-build && while read package ; do if grep --quiet $package /tmp/packages-wanted ; then echo $package >> /tmp/packages-to-build ; fi ; done < /tmp/packages-locally-available && while read package ; do opam show --raw $package > $package.opam; done < /tmp/packages-to-build && while read package ; do if [ ! -f ${package}.opam ]; then echo \"opam-version: \\\"2.0\\\"\" > ${package}.opam; fi; done < /tmp/packages-locally-available && paste -s -d , /tmp/packages-to-build > /tmp/packages-for-dune && PATH=$HOME/.local/bin:$PATH dune pkg lock && grep -v dependency_hash dune.lock/lock.dune > /tmp/lock.dune && mv /tmp/lock.dune dune.lock/lock.dune && PATH=$HOME/.local/bin:$PATH dune build --profile=release --only-packages $(cat /tmp/packages-for-dune) || (echo \"opam-health-check: Build failed\" && exit 1)"))
Successfully extracted to /home/opam/eigen.0.3.3
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following packages were automatically installed and are no longer required:
libpython3-stdlib libpython3.13-minimal libpython3.13-stdlib media-types
python3 python3-minimal python3.13 python3.13-minimal
Use 'sudo apt autoremove' to remove them.
The following packages will be REMOVED:
python3-sexpdata
0 upgraded, 0 newly installed, 1 to remove and 12 not upgraded.
After this operation, 46.1 kB disk space will be freed.
(Reading database ...
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 20492 files and directories currently installed.)
Removing python3-sexpdata (1.0.2-1) ...
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following packages will be REMOVED:
libpython3-stdlib libpython3.13-minimal libpython3.13-stdlib media-types
python3 python3-minimal python3.13 python3.13-minimal
0 upgraded, 0 newly installed, 8 to remove and 12 not upgraded.
After this operation, 23.0 MB disk space will be freed.
(Reading database ...
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 20484 files and directories currently installed.)
Removing python3 (3.13.2-2) ...
Removing libpython3-stdlib:amd64 (3.13.2-2) ...
Removing python3.13 (3.13.2-1) ...
Removing libpython3.13-stdlib:amd64 (3.13.2-1) ...
find: '/usr/lib/python3': No such file or directory
Removing python3-minimal (3.13.2-2) ...
Removing python3.13-minimal (3.13.2-1) ...
Unlinking and removing bytecode for runtime python3.13
Removing libpython3.13-minimal:amd64 (3.13.2-1) ...
find: '/usr/lib/python3': No such file or directory
Removing media-types (12.0.0) ...
Solution for dune.lock:
- base-unix.base
- bigarray-compat.1.1.0
- csexp.1.5.2
- ctypes.0.23.0
- dune-configurator.3.17.2
- integers.0.7.0
- ocaml.5.3.0
- ocaml-base-compiler.5.3.0
- ocaml-compiler.5.3.0
- ocaml-config.3
- stdlib-shims.0.3.0
Downloading ocaml-compiler.5.3.0
Building ocaml-compiler.5.3.0
Building ocaml-base-compiler.5.3.0
Building base-unix.base
Building ocaml-config.3
Building ocaml.5.3.0
Downloading bigarray-compat.1.1.0
Downloading stdlib-shims.0.3.0
Downloading csexp.1.5.2
Building bigarray-compat.1.1.0
Building stdlib-shims.0.3.0
Building csexp.1.5.2
Downloading integers.0.7.0
Building integers.0.7.0
Downloading dune-configurator.3.17.2
Building dune-configurator.3.17.2
Downloading ctypes.0.23.0
Building ctypes.0.23.0
(cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -fPIC -pthread -fPIC -ansi -pedantic -O3 -std=c++11 -Ofast -march=native -mfpmath=sse -msse2 -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.cache/dune/toolchains/ocaml-compiler.5.3.0-23da502d9f7a35404ba47aaa0ec40e91/target/lib/ocaml -I ../../_private/default/.pkg/bigarray-compat/target/lib/bigarray-compat -I ../../_private/default/.pkg/ctypes/target/lib/ctypes -I ../../_private/default/.pkg/integers/target/lib/integers -I ../../_private/default/.pkg/stdlib-shims/target/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_tensor.o -c lib/eigen_tensor.cpp)
In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105,
from lib/eigen_tensor.cpp:8:
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
19 | std::cout << x << std::endl;
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133:
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
19 | std::cout << x << std::endl;
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113:
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
140 | internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
| ^~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
147 | typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
97 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
85 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
| ^~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
86 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
| ^~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
| ^~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
| ^~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
...TRUNCATED BY DUNE...
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
334 | evalTo(data);
| ^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
| ^
lib/unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:119:
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
334 | evalTo(data);
| ^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
334 | evalTo(data);
| ^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:127:
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
184 | return packetColMajor(index);
| ^~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
334 | evalTo(data);
| ^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
| ^~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
184 | return packetColMajor(index);
| ^~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
334 | evalTo(data);
| ^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
| ^
lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
| ^~~~
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